Door het gebruik van verschillende data vanuit de Digital Twin, kunnen er voorspellingen worden gemaakt binnen
het systeem. De voorspellingen worden gemaakt via het gebruik van Machine Learning. Dit houdt in dat een AI
automatisch actuele data analyseert om zo verschillende attributen binnen een specifiek systeem te leren. De AI
zal op een gegeven moment voorspellingen kunnen gaan maken over de waardes van deze attributen.
Deze voorspelde waardes worden vergeleken met de daadwerkelijke data die binnen is gekomen. De AI pakt dit
vervolgens weer op zodat de volgende voorspellingen alleen maar accurater worden. Zo kunnen accurate
voorspellingen automatisch ingezet worden om aansturing (part 7) of event handling (part 6) binnen het systeem
te regelen.
English Version
By using various data from within the Digital Twin, predictions can be made within the system. The predictions
are made through the use of Machine Learning. This involves an AI automatically analyzing current data to learn
different attributes within a specific system. At some point, the AI will be able to start making predictions
about the values of these attributes.
These predicted values are compared to the actual data that has come in. The AI picks up on this so that
subsequent predictions will only become more accurate. Accurate predictions can then be used to control (part 7)
and use event handling (part 6) within the system.